Job polarization
Рынок труда все больше разделяется на высоко- и низкооплачиваемые рабочие места, при этом среднеоплачиваемые рабочие места сокращаются или исчезают. Этот процесс приводит к усилению экономического неравенства и изменению структуры занятости. Большинство исследователей связывают эти эффекты как с автоматизацией, так и с экспортом рабочих мест в страны с низкой заработной платой.
Postwork
Труд утрачивает своё центральное значение в жизни людей благодаря достижениям технологий и автоматизации. Основные потребности удовлетворяются общественными ресурсами, позволяя сократить рабочее время и перераспределить задачи для обеспечения равенства и справедливости. Это освобождает людей от обязательного труда, давая им больше времени для личного развития, творчества и социальных активностей, способствуя устойчивому и экологически чистому развитию.
Paradox of Automation's Last Mile
«Парадокс автоматизации заключается в том, что стремление устранить человеческий труд всегда порождает новые задачи для людей. То, что мы называем «последней милей», это разрыв между тем, что может сделать человек, и тем, что может сделать компьютер. Без сомнения, разработчики программного обеспечения будут использовать «ghost work» для выполнения текущих задач и доведения ИИ до его пределов…»
The First Machine Age and The Second Machine Age
Первая машинная эра характеризовалась механизацией физического труда с помощью паровых машин и механических устройств. Это привело к значительному экономическому росту.
Вторая машинная эра фокусируется на автоматизации интеллектуального и творческого труда через искусственный интеллект и большие данные. Это вызывает как новые экономические возможности, так и вызовы, связанные с утратой рабочих мест, ростом неравенства и необходимостью адаптации образовательных и социальных систем.
Moravec's paradox
Высокоуровневые рассуждения требуют относительно небольших вычислительных ресурсов, в то время как сенсорные и моторные навыки, которые люди и животные приобрели через миллионы лет эволюции, требуют огромных вычислительных ресурсов.
Иными словами, задачи, которые для людей кажутся простыми (например, ходьба, зрительное восприятие, распознавание лиц), оказываются очень сложными для роботов и требуют значительных вычислительных мощностей и сложных алгоритмов. В то же время задачи, которые кажутся сложными для людей (например, шахматы, математические доказательства), могут быть относительно легко автоматизированы.
Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth
Многие виды знаний и навыков, которыми обладают люди, трудно формализовать и запрограммировать в виде алгоритмов. Это создает трудности для автоматизации таких задач, поскольку даже высокоразвитые технологии не могут легко воспроизвести сложные и неформализованные человеческие знания. В результате, несмотря на прогресс в области искусственного интеллекта, есть множество работ, которые по-прежнему требуют человеческого участия и не могут быть полностью автоматизированы.
Post-Fordism
Экономическая и социальная система, которая пришла на смену фордизму, характеризующемуся массовым производством и стандартизацией. В отличие от фордизма, пост-фордизм включает гибкое производство, индивидуализированные продукты, децентрализованные структуры управления и повышенное внимание к качеству. Компании в условиях пост-фордизма адаптируются к быстро меняющимся рыночным условиям, внедряя новые технологии и практики управления, такие как гибкий график работы и аутсорсинг. Этот термин также подразумевает изменение в трудовых отношениях, где наблюдается рост числа временных и неполных рабочих мест. Пост-фордизм связан с глобализацией, развитием информационных технологий и ростом сектора услуг.